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【数位dp】hud 2089 不要62 hdu 3555 Bomb
阅读量:633 次
发布时间:2019-03-14

本文共 854 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

数位动态规划(Digit DP)是一种常用的算法技巧,用于解决涉及数字序列的问题。在这个问题中,我们需要判断给定的数字序列是否存在特定的子串模式。通过分析和优化代码,我们可以更高效地解决这个问题。

问题分析

我们需要检查一个数是否包含某个特定的子串,比如:

  • 是否存在一个一位数或两位数的子串。
  • 如果前面的计算影响了后面的结果,需要记录前驱的值。

代码分析

提供的代码分为两部分:achud。两者都使用了动态规划的方法来解决问题。

  • ac 代码

    • 使用了 dp 数组来记录不同状态下的情况。
    • dp[i][num] 表示前 i 位数字中以 num 结束的情况。
    • 函数 dfs 递归地处理每一位数字,并根据当前的约束条件更新 dp 数组。
  • hud 代码

    • 同样使用了 dp 数组,但增加了更多的约束条件。
    • dp[i][zt] 表示前 i 位数字中是否满足某些特定模式。
  • 优化建议

  • 记忆化搜索

    • 不要将记忆化搜索视为边爆搜边记录,而是按照顺序处理每一位数字。
    • 每次处理一个数字,然后记录到 dp 数组中,以避免重复计算。
  • 状态转移

    • 在处理每一位时,根据当前位的数字和约束条件,更新 dp 数组。
    • 确保每次递归调用都正确传递当前的状态和约束条件。
  • 初始值设置

    • 初始化 dp 数组时,确保初始状态正确。
    • 避免在递归中处理过多的状态转移,导致计算过于复杂。
  • 优化递归

    • 使用迭代的方式而不是递归,可能会更高效。
    • 递归深度不应过深,避免栈溢出。
  • 代码改进

    根据上述分析,可以对原代码进行以下改进:

    • 优化 dfs 函数的状态转移逻辑。
    • 确保每次递归调用都正确传递约束条件。
    • 增加 dp 数组的初始化逻辑,避免未初始化的情况。

    实际应用

    在实际应用中,可以根据具体的子串模式要求,调整 dfs 函数中的条件判断。

    • 如果子串是单独的一位数,直接检查每一位是否符合。
    • 如果子串是多位数,需要在递归过程中记录部分状态,确保子串出现在正确的位置。

    通过以上优化,可以更高效地解决数位动态规划中的子串问题,确保代码的正确性和性能。

    转载地址:http://cjaoz.baihongyu.com/

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